Nowość w postaci quizów opartych na fiszkach to część narzędzia o nazwie Study and Learn. Pomysł wydaje się prosty, ale potencjalnie użyteczny: zamiast polegać na subiektywnym wrażeniu zrozumienia tematu, użytkownik może zweryfikować swoje postępy za pomocą interaktywnych testów.
Funkcja działa zarówno w modelu GPT-5 Thinking, przeznaczonym do skomplikowanych zagadnień, jak i w wersji Instant do szybszych sprawdzianów. Mechanizm jest intuicyjny – wystarczy poprosić chatbota o przekształcenie wybranego materiału w quiz, a system generuje fiszkę z pytaniem i wielokrotnym wyborem odpowiedzi. Po udzieleniu odpowiedzi przechodzimy do kolejnego pytania, a na koniec otrzymujemy podsumowanie wyników.
Ciekawą cechą jest zdolność GPT-5 do zapamiętywania wyników poprzednich quizów i dostosowywania trudności kolejnych testów, pod warunkiem że nie wyczyścimy historii konwersacji. Możemy też zadawać dodatkowe pytania po zakończeniu quizu, pogłębiać temat i ponownie przystąpić do testu z uwzględnieniem nowych informacji.
Decyzja OpenAI nie jest przypadkowa. Badania potwierdzają, że quizy należą do skuteczniejszych metod nauki, ponieważ pozwalają obiektywnie ocenić poziom wiedzy, a nie tylko polegać na subiektywnym odczuciu. Aktywne uczenie się, a szczególnie praktyka przywoływania informacji, okazuje się bardziej efektywne niż tradycyjne metody jak wielokrotne czytanie materiału czy tworzenie map myśli.
Tego typu rozwiązania pomagają identyfikować luki w wiedzy, zmuszają do regularnego przypominania sobie informacji i zapobiegają odkładaniu nauki na ostatnią chwilę. Co ciekawe, studenci często błędnie oceniają skuteczność metod nauki – większość uważa powtarzane studiowanie za najlepszą strategię, podczas gdy praktykę przywoływania informacji postrzegają jako najmniej skuteczną, co stoi w sprzeczności z dowodami naukowymi.
Nowe narzędzie radzi sobie nawet z bardzo specjalistycznymi tematami. Przykładowo, w przypadku ekonometrii finansowej – dziedziny łączącej metody statystyczne z analizą danych rynkowych – system potrafi generować pytania dotyczące zaawansowanych zagadnień jak modele autoregresywnej warunkowej heteroskedastyczności czy analizę obserwacji wysokiej częstotliwości. Oferuje nawet pakiety quizów obejmujące mikrostrukturę rynków wysokich częstotliwości czy modele MIDAS. Warto jednak pamiętać, że jak sam system zastrzega, może popełniać błędy, więc weryfikacja kluczowych informacji pozostaje konieczna.
Czytaj też: ChatGPT Plus po premierze GPT-5: czy płatna wersja naprawdę daje dokładniejsze odpowiedzi?
Funkcja quizów z fiszkami to kolejny krok w ewolucji sztucznej inteligencji od narzędzia konwersacyjnego do asystenta edukacyjnego. Połączenie personalizacji AI z naukowo potwierdzonymi metodami nauki brzmi obiecująco, choć warto zachować zdrowy sceptycyzm. Dopiero praktyka pokaże, na ile ta technologia rzeczywiście wpłynie na efektywność przyswajania wiedzy zarówno wśród studentów, jak i profesjonalistów rozwijających swoje umiejętności.